Muokataan sivua Bayesin teoreema
ApoWikistä
Kumoaminen voidaan suorittaa. Varmista alla olevasta vertailusta, että haluat saada aikaan tämän lopputuloksen, ja sen jälkeen julkaise alla näkyvät muutokset.
Nykyinen versio | Oma tekstisi | ||
Rivi 143: | Rivi 143: | ||
==Bayesin teoreeman asema== | ==Bayesin teoreeman asema== | ||
Bayesilainen tilastoteoria, joka siis perustuu yo. teoreeman käyttöön, on yksi tilastomatematiikan pääsuuntauksista. Muita tapoja ovat [[wp:Ronald Fisher|fisheriläinen]] ja [[wp: | Bayesilainen tilastoteoria, joka siis perustuu yo. teoreeman käyttöön, on yksi tilastomatematiikan pääsuuntauksista. Muita tapoja ovat [[wp:Ronald Fisher|fisheriläinen]] ja [[wp:Pearson|pearsonilainen]] lähestymistapa. | ||
Bayes-päättelyt perustuvat suoraviivaisesti todennäköisyyslaskennan perusyhtälöihin<ref>eli perusidentiteetteihin</ref> (ks. alla). Itse teoreema on siis hyvin varmasti oikein.<ref>Ellei Bayesin teoreema pätisi, kaikkien tilastomatematiikan haarojen tarvitseman todennäköisyyslaskennan perusteet kyseenalaistuisivat kokonaisuudessaankin – tämä ei siis ensinkään vahvistaisi kilpailevien lähestymistapojenkaan uskottavuutta vaan päinvastoin söisi sitäkin.</ref> Kiistanalaiseksi jääkin lähinnä kysymys siitä, paljonko teoreemaa käyttäen saataviin tuloksiin on luottamista, kun ottaa huomioon, että laskuissa käytettävää priori-todennäköisyyttä<ref>johdatteluesimerkeissä siis avaamattomien pakettien keksimääriä</ref> ei välttämättä tiedetä, joten on mahdollista syyttää Bayesin kaavaan kulloinkin sijoitettuja lähtöarvoja "hatusta vedetyiksi" ja väittää saatuja tuloksiakin näin ollen arvottomiksi.<ref>Englanniksi tämäntyyppinen kritiikki on ilmaistavissa ytimekkäästi: ''"garbage in, garbage out."''</ref> | Bayes-päättelyt perustuvat suoraviivaisesti todennäköisyyslaskennan perusyhtälöihin<ref>eli perusidentiteetteihin</ref> (ks. alla). Itse teoreema on siis hyvin varmasti oikein.<ref>Ellei Bayesin teoreema pätisi, kaikkien tilastomatematiikan haarojen tarvitseman todennäköisyyslaskennan perusteet kyseenalaistuisivat kokonaisuudessaankin – tämä ei siis ensinkään vahvistaisi kilpailevien lähestymistapojenkaan uskottavuutta vaan päinvastoin söisi sitäkin.</ref> Kiistanalaiseksi jääkin lähinnä kysymys siitä, paljonko teoreemaa käyttäen saataviin tuloksiin on luottamista, kun ottaa huomioon, että laskuissa käytettävää priori-todennäköisyyttä<ref>johdatteluesimerkeissä siis avaamattomien pakettien keksimääriä</ref> ei välttämättä tiedetä, joten on mahdollista syyttää Bayesin kaavaan kulloinkin sijoitettuja lähtöarvoja "hatusta vedetyiksi" ja väittää saatuja tuloksiakin näin ollen arvottomiksi.<ref>Englanniksi tämäntyyppinen kritiikki on ilmaistavissa ytimekkäästi: ''"garbage in, garbage out."''</ref> |